O projecto ML-SOIL (2024.00178.S4P24), liderado por Jorge Rocha (PI) e Cláudia Viana (co-coordenação), tem como principal objetivo combinar a utilização de algoritmos inovadores de machine learning com métodos de participação pública para a gestão sustentável do solo, respondendo aos desafios da Diretiva de Monitorização do Solo (DMS) da União Europeia.

O ML-SOIL propõe a utilização de uma metodologia dinâmica e colaborativa que integra a avaliação da qualidade do solo e o envolvimento das partes interessadas, com o objetivo de definir Unidades de Solo (US) considerando a diversidade nacional do solo, variações climáticas e práticas agrícolas, permitindo avançar com práticas de gestão do solo sustentáveis e promover a sustentabilidade agrícola e o desenvolvimento rural na União Europeia.